AI の世界は本当に楽しく、没頭できるものです。最近、いくつかの AI ツールを試してみましたが、「Prompt Engineer が過渡的な職業であるかどうか」という議論にも注目しました。個人的には、単純かつ直接的な結論は「違う」ということですが、より保守的な結論は「短期的にはないが、個人的にはこの職業を利用して収益を生み出すための時間が十分にあり、職業が消える前に経験を積み重ね、その後転身することができる」ということです。
需要の明確化は多くの人にとっての課題です#
多くの人が文章を書いたり他の人とコミュニケーションを取る際に、自分の言語能力や論理的思考力が不足していることに気付くかもしれません。私の周りの例を挙げると、ある人は常に ChatGPT が使いにくく、精度が十分でないと考えていました。私は何度も彼にこのツールを上手に活用し、問題を具体化する必要があると伝えましたが、彼は広範な問いを出す傾向がありました。「xxxx の研究報告を生成してください」とか「xxxx についての論文を書いてください」といった具体的な問題ではなく、彼が期待する回答と ChatGPT が提供する回答の間には大きなギャップがありました。
人と人とのコミュニケーションには、自分のニーズを正確に表現できない人もいますし、AI とのコミュニケーションでもそれを期待することはできません。そのため、私たちはニーズを具体化するための「仲介者」の役割が必要です。
ロゴデザイン、大きくて小さく、カラフルでありながら暗い
MJ Prompt: logo design, both large and small, colorful yet dark
異なる言語モデルには学習コストが存在します#
優れた Prompt Engineer は、さまざまな言語モデルのバックエンドプロセスを理解する必要があります。これらのモデルが Prompt を解析する方法を理解し、より正確で詳細な指示を書くためです。高度な AI でも外部の指示が必要であり、入力は必須条件です。これは一般の人には難しいことであり、時間と技術的な背景の投資が必要です。
Prompt のプロセスには忍耐とテストが必要です#
AI システムは不正確な出力や関連性のない出力、さらには誤った出力を生成する可能性があります。Prompt Engineer は、より安全な入力戦略を設計することでこれらの問題を減らし、出力の信頼性と安全性を確保することができます。要件を受け取ってから AI が要件の解決策を生成するまでには時間がかかります。コードの作成時のプロセス設計、実装、デバッグと同様に、より正確な Prompt を書くためには経験を積む必要があります。
Prompt Engineer は多才な人材が求められます#
Prompt Engineer は、実際にはさまざまな領域の橋渡し役となり、さまざまな領域の専門家と AI システムとの効果的なコミュニケーションを支援し、より良い意思決定とイノベーションを実現することができます。このような Prompt Engineer は、「I 字型」または「T 字型」の人材であり、広範な知識領域を活用してさまざまな領域を結びつけることができます。AI 技術の発展と応用範囲の拡大に伴い、さまざまなモデルやアルゴリズムが登場しています。Prompt Engineer はこれらの技術を統合し、入力戦略を最適化することで、より優れたパフォーマンスと応用効果を実現することができます。
結論として、私は Prompt Engineer には存在する価値と必要性があると考えています。AI 技術の発展と応用範囲の拡大に伴い、この役割は引き続き重要な役割を果たすでしょう。