最近孫燕姿の声がさまざまなカバーに使用されています。私も試してみました。富士山の下の一部をカバーしました。エンターテイメントと学習用にのみ使用してください。
ツール#
いくつかのエキスパートのチュートリアルとトレーニング済みモデルを参考にし、主に以下のツールを使用しました。
URV5：置き換える曲を切り取る
孫の声モデル：独自にトレーニングできますが、ここではトレーニング済みモデルを直接使用しました
so-vits-svc：歌声のトレーニングと変換（bilibili の web ui バージョン）
いくつかの考察#
AI 分野は依然として著作権の問題を避けることができません。一般的に、音色は著作権の保護を受けません。なぜなら、音色には一意の識別子を付けるのが難しいからです。この AI によるカバー曲のように、孫の声にとても似ていると言えますが、自発的に認めない限り、あなたが孫の音色を使用したことを定義することはできません。さらに、AI の音色を自発的に調整して、9 割似ているだけであれば、それは完全に判断できません。
著作権は作品、つまり楽曲や記事などのコンテンツに適用されます。これは商業化された AI 音声を考慮する必要があります。著作権を購入するか、自分で作成するかのどちらかです。
AI 音声の応用範囲は非常に広いです。音声コンテンツを作成するのに適しています。一つは既存の有名な声を使用して作成する方法であり、もう一つは音色の融合を行う方法です。簡単な例として、孫の音色を使用し、一部の発音は周杰倫の方法を使用することが考えられます。コンテンツは AIGC ツールなどを使用してテキストを生成するのに役立ちます。最後に、アプリケーションのシナリオと創造性を考えることが重要です。
いくつかの初期のアイデアがあり、まず試してみます。