Prompt Engineer是否是过渡性职业

AI 世界真是充满乐趣，让人沉浸其中。最近我尝试了一些 AI 工具，也注意到关于 “Prompt Engineer 是否是过渡性职业” 的讨论。个人简单直接的结论是 “不是”，而较为保守的结论是 “短期内不会，而且个人有足够的时间利用这个职业创造收益，在职业消失之前积累经验并在随后进行转型”。

正确说明需求是大多数人的痛点

许多人在撰写文案或与他人沟通时，可能会发现自己的语言组织能力较弱，缺乏逻辑性。以我身边的一个例子来说，有人一直认为 ChatGPT 不好用，准确度不够。尽管我已经多次告诉他要善用这个工具，需要将问题细化，这样才能得到更准确的答案。但他还是倾向于提出范围较广的问题，如 “帮我生成一份 xxxx 的研究报告” 和 “写一篇关于 xxxx 的论文”。问题本身并无不妥，只是他期望得到的答案与 ChatGPT 给出的答案之间存在巨大的鸿沟。

人与人之间的交流总会有人无法准确表达自己的需求，更别提指望他们与 AI 交流时能做到这一点。因此，我们需要一个 “中介” 角色来解决这个问题，将甲方期望的 “五彩斑斓的黑” 具体化。

logo 设计，既大又小，既五彩斑斓又黑
MJ Prompt: logo design, both large and small, colorful yet dark

不同的语言模型存在学习成本

优秀的 Prompt Engineer 需要理解不同语言模型的后端流程。了解这些模型如何解析 Prompt，以便编写更准确、详细的指示。因为即使是高级 AI 也需要外部指令才能运行，输入是硬性条件。这是普通人难以做到的，需要投入时间成本和技术背景。

Promt 过程需要耐心，需要测试

AI 系统可能会产生不准确、不相关，甚至错误的输出。Prompt Engineer 可以通过设计更安全的输入策略来减少这些问题，确保输出的可靠性和安全性。从接收需求到 AI 生成需求解决方案的过程需要花费不少时间。类似于编写代码时的流程设计、实现和调试，如何编写更准确的 Prompt 以减少错误输出，这需要积累经验。

Prompt Engineer 是复合型人才的需求

Prompt Engineer 实际上可以成为各个领域之间的桥梁，帮助各领域专家与 AI 系统进行高效的交流，以实现更好的决策和创新。这类 Prompt Engineer 是 “一字型” 或 “T 字型” 人才，利用自己广泛的知识领域进行各个领域之间的对接。随着 AI 技术的不断发展，各种模型和算法层出不穷。Prompt Engineer 可以协助整合这些技术，通过优化输入策略，实现更出色的性能和应用效果。

总之，我认为 Prompt Engineer 是有存在的价值和必要的。随着 AI 技术的发展和应用场景的扩展，这个角色将继续发挥重要作用。